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APT防御与大数据安全解决方案
       高级威胁通常利用定制恶意软件、0Day漏洞或高级逃逸技术,突破防火墙、IPSAV等基于特征的传统防御检测设备,针对系统未及时修复的已知漏洞、未知漏洞进行攻击。

华为大数据安全解决方案CISCybersecurity Intelligence System),即网络安全智能系统,采用大数据分析方法,采集全网信息,辅助多维风险评估,准确的识别和防御APT攻击,有效避免APT攻击造成用户核心信息资产损失。

华为CIS通过采集现网全流量信息,采用机器学习方法对信息进行分析,建立异常检测模型,快速检测各种异常行为,并对单点异常行为进行关联分析,构筑出涵盖整个APT的攻击链和可视化展示。在完整攻击路径基础上,可对路径中的每个节点进行数据钻取,通过大量相关的数据,充分实现对APT攻击事件的调查,并能快速对APT攻击进行预警,有效缩小了安全响应时间窗。

 

基于机器学习和大数据平台,快速准确检测高级威胁

华为CIS基于多种数据源进行分析,采用机器学习方式,建立各种检测模型检测各种异常,包括流量异常、web 异常检测、mail 异常、C&C检测、隐蔽通道检测,文件异常等。

 

基于攻击链的关联,实现攻击路径可视化

华为CIS异常检测涵盖了高级威胁整个攻击链,包括资源侦查、外部渗透、命令与控制、内部扩散、数据外发等过程,通过检测到异常,分析普通威胁,可基于攻击链关联到高级威胁,并进行清晰展示,方便运维人员及时发现威胁。

 

基于智能检索,实现快速准确的调查回溯

华为CIS可基于攻击链进行事件调查,通过钻取检索攻击链各阶段异常事件的流量元数据,运维人员可实现100%举证;10亿条记录查询5秒内返回结果,调查效率高效快速。



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